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印媒:中国银行业市值首超美国银行 成全球领导者

2019-09-15 18:04 来源:爱丽婚嫁网

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    随后,足协也与俱乐部、深圳市相关主管部门了解情况,未来几天,工作小组都会留在深圳继续调查。

  与之前曝光的纽约热恋照不同的是,这组北京故事照讲述男女主角在花样般的年纪相遇,开启如梦似幻的少年之恋,在北京相恋,在纽约相守。

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蒜薹滞销 蒜价涨两年!大数据咋治不了蒜你狠

2019-09-15 09:05:00来源:齐鲁晚报-齐鲁壹点作者:
而花店在月前为周迅提供了多种手捧花方案,包括经典型甜美型等等,但周迅一眼相中的却是“小野花”系,因她自认不是甜美型的女孩,所以希望伴她出嫁的捧花,就像路边生长的小野花,清新自然坚韧,有故乡浙江的当地特色,最好还能带点小顽皮。

    “蒜经济”的火爆,今年被寄予厚望的蒜薹行情,却着实给了蒜农一个下马威。在大数据产业蓬勃发展的当下,为何还会出现这种生产滞后的现象? 

  蒜薹滞销,蒜价猛涨 

  最近两天,蒜薹价格直线下降,在菏泽、聊城等蒜薹种植区,雇人拔一斤蒜薹要1块钱,而1斤蒜薹才卖8毛钱,不少种植户喊出“提蒜薹免费送”的口号,还有部分蒜农只能直接将蒜薹扔在河里或者路边。 

  与此同时,大蒜价格在去年11月份后不断飙升。截至4月28日中国农业网发布的消息,国内一些批发市场的大蒜的价格甚至攀升至每公斤27元,在滕州批发市场,大蒜的批发价格在每公斤20元。 

  “蒜你狠”引爆了种蒜热情。有报道显示,目前金乡周边的菏泽、临沂、聊城等地区新蒜区预计增幅较大,而徐州及周边地区的大蒜种植面积增加近几十万亩。除此之外,河南、云南等地大蒜种植面积增幅甚至达20%—30%。 

  卓创资讯2015年对金乡大蒜的研究报告显示,干大蒜收购价格的安全边际线在每亩2600元,数值越低,安全系数相对高;如果干蒜收购价格在每亩3100元以上,就会出现风险,且收购价格越高风险越大,目前,干蒜的收购价格已超过每亩1万元,再加上大蒜价格经历了2015年、2016年两个蒜季的连续上涨,风险不容小觑。 

  对于2017年蒜价走势,业内人士普遍判断,由于大蒜种植面积增幅显著,今年大蒜价格将出现大幅回落。 

  大蒜和蒜薹两条价格曲线冰火两重天,类似事件并不鲜见,都暴露出了同一个问题——农业信息不对称,导致供需严重失衡。 

    全国性大数据才能号准“脉” 

  那么,现在最火的“互联网+”能否用到农业上,利用农业大数据,准确预测和判断未来生产情况,而不是跟着经验和感觉走?农业大数据分析和挖掘能否破解农产品价格大起大落的周期性波动难题? 

  去年7月,山东省物价局发布了鲁花食用油价格指数。相关数据是由国内最大的花生油加工企业——鲁花集团提供的。 

  鲁花在全国215个商贸分公司中选择了63个数据采集点。每天,这63个采集点都会上报当天各个油品分类的销量、价格,还会到超市等终端了解实际售价上报。 

  在鲁花指数之前,山东省物价部门还制订了寿光蔬菜、临沂商城、金锣生猪、烟台苹果、青岛橡胶等价格指数。不过,这些价格指数能否准确反映行情变化,对产业链上下游企业生产销售做出精准指导?拿鲁花食用油价格指数来讲,它能否达到指导农民及时根据市场变化调整花生种植面积的作用呢? 

  业内人士告诉齐鲁晚报·齐鲁壹点记者,以鲁花指数为例,豆油、菜籽油、棕榈油、花生油是我国四大食用油品种,其中花生油只占食用油消费总量的8.4%,且鲁花也只研究、参考了自己企业所涉及的花生油数据。 

  事实是,一个价格指数如果仅仅面向山东或者某个地区就没多大意义,只有面向和能够引领国内乃至国际食用油市场,它才有价值。依托龙头企业打造的行业指数,其影响力大小,取决于这个企业对上游原料的掌控能力、生产能力、产品市场占有率、品牌影响力等。 

  大数据精准分析早已开始指导生产、创造价值了。近日,互联网家装公司爱空间899元/平方米的新品首发,在天猫经过一周预热后正式开售,不到一天销售额就破亿。 

  杀手锏正是大数据。天猫提前一个月通过高德地图的大数据,在有爱空间分公司的10个城市圈定有装修需求的精准人群。目标人群的行为轨迹包括买新房、去房产交易大厅以及所有能和装修发生交互行为的地方,通过关联性分析将其锁定为目标人群。然后,天猫通过所有的流量入口,把爱空间的新品推荐给这些目标人群。 

    各环节都有数据,打通信息孤岛是门槛 

  那么,大数据分析为什么在农业领域发挥的作用不明显呢? 

  齐鲁晚报.齐鲁壹点记者观察到,目前,国内农业还处在一家一户的小规模生产,这使分散经营的农户无法及时准确、充分掌握市场供求信息;同时,这些分散的农户信息也无法及时收集上来,所以,建立一个完善的农产品市场信息发布平台至关重要。 

  那么,精准农业涉及到的行业大数据有多少呢?中国工程院院士、中国农业大学教授汪懋华表示,农业大数据类别复杂,从领域来讲,核心领域涵盖种植、上下游产业(饲料、化肥、农机、仓储、屠宰、肉类加工等),还需整合宏观经济数据,包括进出口数据、价格数据、气象和灾害数据等;从地域看,以国内数据为核心,包括全国层面数据、省市数据、地市级数据,同时还要借鉴国际农业数据;从广度看,还有投资信息、地理空间坐标信息等。所有这些信息涉及多个部门,光搜集整理,打通信息孤岛都是一大门槛。 

  齐鲁晚报·齐鲁壹点记者注意到,不同于制造业、服务业领域,农业生产方式粗放、分散。国内以公司为主体、市场化收集农业数据才刚刚起步,基础设施建设更是落后,光纤宽带网络、移动宽带网络、行业专用通信网络、云计算数据中心、内容分发网络、物联网等信息基础设施都急需建设。 

  九次方大数据总裁创始人王叁寿做了一个精妙比喻,他将目前大数据行业发展现状看做是城市建设自来水管道系统时期。至于自来水,那就是基础建设后的事了。 

初审编辑:周海升

责任编辑:王景霞

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